ノーコード & コード ハブ

エンタープライズ業務プロセス自動化戦略：複雑なプロセスをノーコードとコードのハイブリッドアプローチで解く

エンタープライズにおける業務プロセス自動化の重要性と課題

現代のビジネス環境において、業務プロセスの自動化は、生産性の向上、コスト削減、エラーの削減、そして市場の変化への迅速な対応を可能にする重要な取り組みです。特にエンタープライズレベルでは、効率化されたプロセスが競争力の源泉となり得ます。しかし、現実の業務プロセスは単純な定型作業ばかりではなく、複数の部門やシステムを跨ぎ、例外処理や人間による判断を伴うなど、複雑な要素が多く含まれています。

このような複雑な業務プロセスを効率的に自動化しようとする場合、以下のような様々な課題に直面します。

• 既存システムとの連携: 長年利用されてきた基幹システムや部門システムとの円滑なデータ連携や機能連携が必要不可欠ですが、APIが整備されていなかったり、レガシー技術に依存していたりする場合が多くあります。
• 複雑なロジックや例外処理: 定型的なルールだけでなく、状況に応じた複雑な判断や、予測不能な例外への対応が求められるプロセスも少なくありません。
• スケーラビリティとパフォーマンス: 自動化されたプロセスが扱うトランザクション量が増大した場合や、リアルタイム処理が必要な場合に、十分なスケーラビリティとパフォーマンスを確保する必要があります。
• セキュリティとコンプライアンス: 機密情報を取り扱うプロセスにおいては、厳格なセキュリティ要件と、業界規制や社内ポリシーへの遵守が求められます。
• 変更容易性とメンテナンス: ビジネス要件や外部環境の変化に伴い、プロセスも頻繁に変更される可能性があります。変更への柔軟な対応と、自動化システムの持続的なメンテナンス体制が必要です。

これらの課題に対して、単一の技術スタックやアプローチだけで対応することは難しい場合があります。そこで注目されるのが、ノーコード技術とプログラミング技術を組み合わせたハイブリッドアプローチです。このアプローチは、それぞれの技術の強みを活かすことで、複雑なエンタープライズプロセスの自動化をより効果的に実現する可能性を秘めています。

本稿では、複雑な業務プロセス自動化におけるハイブリッドアプローチの基本的な考え方、具体的な適用パターン、技術選定とアーキテクチャの考慮事項、そして組織運営上のポイントについて考察します。

ノーコードとコードによる自動化の可能性と限界

複雑な業務プロセスを自動化する上で、ノーコードツールとプログラミング開発はそれぞれ異なる特性を持ちます。

ノーコードツールによる自動化

ノーコードツールは、ビジュアルインターフェースを通じて、プログラミングの知識がなくてもアプリケーションやワークフローを設計・実装できるツールです。ワークフローエンジン、RPAツール、iPaaS（Integration Platform as a Service）などがこれに含まれます。

• 可能性:

  • 迅速な開発と展開: コーディングが不要なため、開発サイクルを大幅に短縮できます。プロトタイピングも容易です。
  • 市民開発者の活用: 業務部門の担当者自身が一部の自動化を担う市民開発者プログラムを推進しやすくなります。
  • 標準的なプロセスへの適用: 定型的で、標準的なシステム連携（主要なSaaSなど）を含むプロセス自動化に適しています。
  • UIベースの直感的な操作: プロセスの全体像を視覚的に把握しやすく、変更も比較的容易です。

• 限界:

  • 複雑なロジックの実装難易度: if-then-elseのような単純な条件分岐や繰り返し処理は容易ですが、複雑なアルゴリズムや非定型的な処理の実装には限界があります。
  • カスタマイズ性の限界: プラットフォームが提供する機能やコネクタの範囲を超えた、高度なカスタマイズや特殊なシステム連携は困難です。
  • 既存システムとの連携: レガシーシステムや独自開発されたシステムとの密な連携には、専用のコネクタが必要になるか、連携自体が難しい場合があります。
  • パフォーマンスとスケーラビリティ: 大量のデータ処理や高負荷なリアルタイム処理には向かない場合があります。
  • ベンダーロックイン: 特定のノーコードプラットフォームに深く依存してしまうリスクがあります。

プログラミング開発による自動化

Java, Python, .NETなどの言語を用いたカスタム開発は、柔軟性と高い自由度を提供します。

• 可能性:

  • 高度なカスタマイズと複雑なロジック対応: どんな複雑なロジックやアルゴリズムでも実装可能です。
  • 既存システムとの密な連携: APIが提供されていなくても、様々な手段（データベース直接操作、画面スクレイピング、カスタムコネクタ開発など）で既存システムと連携できます。
  • パフォーマンスとスケーラビリティの最適化: 特定の要件に合わせて、パフォーマンスやスケーラビリティを追求した設計・実装が可能です。
  • セキュリティ要件への対応: 高度なセキュリティメカニズムを組み込むことができます。
  • 既存コード資産の活用: 既存の開発資産や社内標準ライブラリを再利用できます。

• 課題:

  • 開発期間とコスト: 設計、実装、テストに時間がかかり、コストも高くなる傾向があります。
  • 専門人材の必要性: 高度な知識とスキルを持つプログラミングエンジニアが必要です。
  • 変更への対応負荷: 大規模なシステムの場合、小さな変更でも影響範囲の特定やデバッグに時間と労力がかかることがあります。
  • 保守性: コードの品質やドキュメントの有無によって、保守の難易度が大きく変動します。

ハイブリッドアプローチの基本原則と適用パターン

複雑な業務プロセス自動化におけるハイブリッドアプローチは、ノーコードとコード開発のそれぞれの強みを組み合わせることで、両者の限界を克服し、全体として最適な自動化システムを構築することを目指します。基本的な考え方は、プロセスの特性や要件に応じて、最適な技術を選択的に適用することです。

ハイブリッドアプローチの基本原則

1. 役割分担の明確化: プロセス内の各ステップやサブプロセスについて、ノーコードが適している部分（例：シンプルな申請・承認フロー、UI操作、主要SaaS連携）と、コード開発が必要な部分（例：複雑な計算、レガシーシステム連携、高度なセキュリティ処理）を明確に区別します。
2. 連携インターフェースの設計: ノーコードツールとコード開発されたコンポーネント間でのデータのやり取りや処理の引き渡しを円滑に行うためのインターフェース（API、メッセージキュー、ファイル連携など）を設計します。
3. 一貫したガバナンス: 開発標準、セキュリティポリシー、運用・監視体制など、ハイブリッド構成全体に適用される一貫したガバナンス体制を確立します。
4. 継続的な評価と改善: 導入後も、自動化されたプロセスの効果、パフォーマンス、メンテナンス性を継続的に評価し、必要に応じてノーコードとコードの役割分担を見直します。

具体的な適用パターン

複雑な業務プロセス自動化におけるハイブリッドアプローチには、いくつかの典型的なパターンがあります。

• パターンA：ノーコード主導型、コードによる機能拡張

  • 全体のプロセスフローは、BPMNツールやワークフローエンジンなどのノーコードプラットフォームで設計・実行します。
  • プロセス内の特定のステップで、ノーコードツールでは実現が難しい複雑な処理や、レガシーシステムとの連携が必要な場合、その部分だけをプログラミングで開発したカスタムコンポーネント（マイクロサービス、APIエンドポイント、バッチ処理など）として実装します。
  • ノーコードプラットフォームからは、これらのカスタムコンポーネントをAPI呼び出しなどで利用します。
  • 利点: プロセスの全体像がノーコードで可視化され、比較的容易に変更できます。複雑な部分は専門家が対応し、全体のスループットを向上できます。
  • 適用例: 申請内容に応じた複雑なデータ検証や基幹システムへの登録処理を伴う承認ワークフロー、特定のルールに基づく複雑な顧客セグメンテーション処理を含むマーケティングオートメーション。

• パターンB：コード主導型、ノーコードによるUI/タスク管理

  • ビジネスロジックの中核となる複雑な処理や、パフォーマンスが求められる部分は、マイクロサービスなどのコード開発で構築します。
  • このコードによって実行されるプロセスの一部として、ユーザーによる入力が必要な部分や、担当者へのタスク割り当てが必要な部分に、ノーコードのフォーム作成ツールやタスク管理ツールを利用します。
  • コード側のサービスは、ノーコードツールが提供するAPIなどを介して、ユーザーインタラクションをトリガーしたり、タスクのステータスを更新したりします。
  • 利点: コアロジックの信頼性とパフォーマンスを確保しつつ、ユーザーインタフェースやワークフローの変更を迅速に行えます。
  • 適用例: 複雑な計算や外部データ参照を伴う融資審査プロセスにおいて、顧客からの情報収集フォームや社内担当者への審査タスク割り当て部分をノーコードで実現。

• パターンC：データ統合・加工におけるハイブリッド

  • 業務プロセスにおいては、様々なシステムからのデータ収集、加工、連携が重要なステップとなります。
  • 定型的で主要なSaaS間のデータ連携や、シンプルなデータ変換は、iPaaSなどのノーコードツールで効率的に構築します。
  • しかし、特殊なデータ形式への対応、非構造化データの処理、大規模データのリアルタイム変換、機械学習モデルを用いた高度なデータ分析や予測結果の組み込みといった処理は、Pythonなどのプログラミング言語で実装します。
  • ノーコードツールとコードによるデータ処理は、API、メッセージキュー、データレイクなどを介して連携させます。
  • 利点: 標準的な連携は迅速に構築し、高度なデータ活用や特殊なデータソース対応は柔軟に実現できます。
  • 適用例: 顧客データ統合プロセスにおいて、主要CRMとMA間のデータ連携はiPaaSで行い、購買履歴からの顧客単価予測モデル実行と結果反映はコードで開発したサービスで行う。

技術選定、アーキテクチャ設計、組織運営の考慮事項

ハイブリッドアプローチを成功させるためには、単にツールを組み合わせるだけでなく、戦略的な視点での技術選定、堅牢なアーキテクチャ設計、そして適切な組織運営が不可欠です。

技術選定とアーキテクチャ設計

• プロセスの特性評価: 自動化対象となる業務プロセスの複雑性、変更頻度、求められるパフォーマンス、データ量、セキュリティレベル、既存システムとの依存関係などを詳細に評価します。これにより、ノーコードとコードの適切な分担点を見極めます。
• ノーコードプラットフォームの選定: 拡張性、カスタムコードとの連携機能（API公開・呼び出し機能）、提供されるコネクタの種類、セキュリティ、スケーラビリティ、ライセンス体系などを評価します。特定のベンダーに過度に依存しないかも検討します。
• 連携方式の設計: ノーコードとコードで実装されたコンポーネント間の連携方法（同期/非同期API、メッセージキュー、Pub/Sub、ファイル転送など）を、プロセスの要件（リアルタイム性、信頼性、トランザビリティ）に合わせて設計します。
• 監視とログ: ハイブリッド構成全体を通して、各コンポーネントの実行状況、エラー、パフォーマンスを監視し、問題発生時に迅速に対応できる仕組みを構築します。統一されたログ管理が重要です。
• バージョン管理とデプロイメント: ノーコードで作成された資産（ワークフロー定義など）とコード資産を、どのように一元管理し、整合性を保ったままデプロイするかを検討します。CI/CDパイプラインの一部として統合できると理想的です。
• 技術的負債と向き合う: ノーコードツールのブラックボックス化や、コードとノーコード間の依存関係の複雑化が技術的負債となる可能性があります。定期的なレビューとリファクタリングの計画を立てることが望ましいです。

組織運営とガバナンス

• 役割と責任の定義: プログラミングエンジニアは複雑なロジックや基盤開発、市民開発者は定型的なプロセスやUI部分の実装・変更など、それぞれの役割と責任範囲を明確にします。
• 協業モデルの構築: 市民開発者がボトルネックに直面した際に、プログラミングエンジニアがサポートできる体制や、共通のベストプラクティスを共有する場を設けるなど、両者が円滑に連携できる仕組みを作ります。
• 教育とスキルアップ: 市民開発者にはノーコードツールの使い方だけでなく、プロセスのモデリング方法や基本的なデータ概念を、プログラミングエンジニアにはノーコードツールの特性や連携方法に関する知識を提供します。
• 開発標準とガイドライン: ハイブリッド開発全体に適用される命名規則、設計原則、セキュリティ基準などの共通ガイドラインを策定し、遵守を徹底します。
• 変更管理プロセス: ノーコード部分とコード部分の変更が互いに影響を与えないよう、統合的な変更管理プロセスを確立します。
• セキュリティと監査: 自動化されたプロセス全体に対して、継続的なセキュリティ監査と脆弱性診断を実施します。特に、ノーコードツール経由でのアクセス権限管理には注意が必要です。

結論

エンタープライズにおける複雑な業務プロセス自動化は、単一の技術やツールに依存するだけでは限界があります。ノーコード技術が提供する開発スピードとアクセシビリティ、そしてプログラミング技術が提供する柔軟性と高度なカスタマイズ性を組み合わせたハイブリッドアプローチこそが、これらの課題を克服し、効果的な自動化を実現するための現実的な戦略と言えます。

ハイブリッド開発を成功させるためには、プロセスの特性に応じた適切な技術選定、将来を見据えたアーキテクチャ設計、そしてプログラミングエンジニアと市民開発者が協調する組織体制の構築が鍵となります。技術的な側面だけでなく、ガバナンス、セキュリティ、そして継続的な改善の仕組みを同時に整備することが重要です。

業務プロセス自動化は、単なる効率化に留まらず、ビジネスアジリティの向上、従業員体験の改善、そして新たなビジネス機会の創出に繋がる戦略的な取り組みです。ノーコードとコードのハイブリッドアプローチを戦略的に活用することで、企業はより複雑で高度なプロセスも自動化の対象とし、デジタルトランスフォーメーションをさらに加速させることができるでしょう。